Recherche de bout en bout
Les données, les signaux, le risque, l’optimisation et l’exécution appartiennent à une même architecture versionnée.
À propos de KASC Research
Jeune par son histoire. Exigeante par sa méthode.
KASC Research est une société française de recherche quantitative créée pour transformer des idées d’investissement en systèmes mesurables, reproductibles et contrôlables.
Notre origine
Faire dialoguer finance, mathématiques, ingénierie et logiciel.
KASC Research est née d’un constat simple : les difficultés les plus importantes de la gestion quantitative ne se situent pas uniquement dans le choix du modèle prédictif. Elles se trouvent aussi dans la reconstruction des données, la prévention des biais, l’estimation du risque, la gestion des contraintes, l’exécution et le suivi en production.
Notre parcours croise finance de marché, allocation d’actifs, ingénierie, data science, gestion des risques et développement Python. Cette combinaison nous conduit à aborder les marchés comme des systèmes dynamiques soumis à des contraintes physiques, statistiques, opérationnelles et humaines.
La société se développe autour d’une plateforme propriétaire de recherche actions couvrant la sélection quantitative, les portefeuilles actifs benchmarkés et les stratégies long/short de performance absolue.
Ce qui nous différencie
Nous cherchons moins à impressionner par le vocabulaire qu’à rendre chaque décision défendable.
Expositions explicites
Net, gross, bêta, facteurs, secteurs, zones et composantes latentes sont contrôlés séparément.
Validation adversariale
Walk-forward, stress de paramètres, coûts, capacité et régimes sont conçus pour révéler les fragilités du modèle.
Technologie industrialisable
Les modèles sont pensés avec logs, contrôles, reprise sur incident, monitoring et audit trail.
Transparence sur notre maturité
Ce qui existe déjà et ce qui reste à démontrer.
Une startup financière crédible doit distinguer ses capacités techniques, ses résultats simulés et son niveau de validation commerciale.
| Domaine | État actuel | Preuve disponible | Étape suivante |
|---|---|---|---|
| Plateforme de recherche | Opérationnelle | Pipeline Python, données historiques, optimisation et reporting | Renforcement de l’automatisation et de la surveillance |
| Stratégies Active Equity | Backtests disponibles | Historique, alpha, tracking error, attribution et drawdowns | Extension des univers et tests de capacité |
| Architecture Absolute Sharpe | R&D avancée | Long/short, net configurable, contraintes de bêta et facteurs | Stabilisation multi-régimes et suivi live prolongé |
| Track record commercial audité | À construire | Aucun historique institutionnel audité revendiqué à ce stade | Mandat pilote, dépositaire et validation indépendante |
| Véhicule réglementé | Feuille de route | Structure de recherche constituée | Partenariat white-label puis infrastructure réglementaire adaptée |
Compétences réunies
Une approche interdisciplinaire de la gestion quantitative.
Le travail de KASC Research se situe à l’intersection de plusieurs métiers qui sont souvent traités séparément.
Recherche quantitativeSignaux transversaux, séries temporelles, régimes, facteurs et machine learning
Construction de portefeuilleOptimisation convexe, covariances robustes, budgets de risque et turnover
Risk managementStress tests, scénarios, drawdowns, CVaR, expositions et attribution
Ingénierie des donnéesUnivers point-in-time, contrôles de qualité, versionnement et pipelines reproductibles
IndustrialisationPython, API, tâches planifiées, monitoring, logs et interfaces analytiques
Feuille de route
Passer progressivement de la recherche propriétaire à une capacité institutionnelle démontrée.
- 01Consolider les modèles
Stabilité hors échantillon, contrôle des expositions et industrialisation du pipeline.
- 02Prolonger le suivi en conditions réelles
Comparer décisions théoriques, ordres réalisables, coûts et dérive opérationnelle.
- 03Ouvrir la validation à des partenaires
Mandats pilotes, due diligence, revue de méthodologie et contrôle indépendant.
- 04Structurer l’accès au marché
Partenariat white-label puis évolution vers l’infrastructure réglementaire adaptée.
Travailler avec nous
Nous recherchons des interlocuteurs capables de challenger la recherche, pas seulement de l’approuver.
Investisseurs professionnels, sociétés de gestion, family offices, chercheurs, spécialistes du risque et partenaires technologiques.